我做了一堆AI项目，最后发现大部分都是自嗨

在一个行业活动上讲了 30 分钟，题目叫从 Demo 到生产，讲的是我这半年来做 AI 尝试踩的坑。这篇是现场内容的初步整理，话糙，但都是真事。

我把 AI 落地拆成三步，其实这是我花真金白银换来的分法。

第一步，能生成，出总结，出图，出文案，打开一个 App 就能做到。便宜到什么程度呢，我们一天十几万条外卖评价，以前人工看三四个小时，AI 十几分钟出结果，提效二十来倍，但在我做过的所有项目里，这是整条链上最便宜的投入。

第二步，能持续运行，接真实业务数据，每天自动跑，出了问题有人管。这一步我做成过一个，会员拉新战报，每天自动推到企业微信管理群，它也真出过事，把两个挨在一起的数据口径读串了，当着全国管理者的面，艾特了一个表现很好的分公司，说人家数据糟糕。我发现的时候，消息已经在群里挂了一阵子，想撤回，发现自己不是管理员。

第三步，有经营结果，门店真的因为它改了动作，数据真的变了，这一步，我到今天没有证据。

战报刚上线的时候，领导每天在群里点名，好的表扬，掉的批评，两三周以后，群里安静了。我去找分公司沟通，对方很客气，好的好的，我去催，然后就没有然后了。这也不能怪他们，一个主管要盯五十家店，事情太多，AI 再强，他原先的工作一件也没少。

所以再有人跟我说 AI 落地了，我会问一句，到哪一步了，能生成，能持续运行，有经营结果，这是三件事，不是一件事。三种里面，我做了一堆第一种，做成了一个第二种，第三种，到今天没有。

想亲手试的话，有个最省钱的办法，自己充一百块钱 Token，把你们家的顾客评价丢给 AI 跑一遍，一百块够你把想试的都跑完，跑完大概就有数了，别人嘴里几亿 Token 的叙事，到底值多少钱。说白了，这一百块买的不是效率，是价签。

这事儿我到现在也没迈过去，有进展了再来汇报。