怎么让 AI 学会读报表、还学会闭嘴

我不是数据分析师，做过 O2O、实体零售，现在在一家餐饮加盟连锁做会员体系。

搭过看板，导过数据集，整过ETL，但真不算专业的数分人。

这条视频是一次完整直播实录，我用观远 CLI，让 AI 替我做区域运营角色的数据巡检。

不打开任何网页、看板，全程只用中文在 中操作，提示词都极其简单。

问了它三个问题：

一、为什么亏

深圳那家店亏钱。它自己去排除，最后定位到房租，同是深圳商场店，别人不超标，这家超了 5.6 个百分点，结论直接到人：店长复盘出品和服务，区域经理去谈房租。

二、该不该报

宁波校园店 2 月大幅亏损，兰州新店"不太行"，它告诉我：这两家都不用管。

校园店寒假营收从 2 万多掉到 1 万，四五月就恢复，4 月还是标杆门店；

兰州那家 3 月才开，给它点时间。

这一步是我最在意的：教 AI 干活容易，教它闭嘴难。

三、没问题吗

青岛那家店没报警，异常清单里也没有，明面上很健康，但加盟商在吐槽。

它像侦探一样顺藤摸瓜：利润 OK,然后查堂食和外卖评价，负评占比从 0 涨到 20%。

没触发任何报警，但在一点点消耗这家店。

我最后想说的其实不是 AI 多强。

它给我一个 70 分的答案，而我只是提了个很朴素的业务需求。

真正省不掉的是底表，没有这些底表，它肯定没办法做到精准识别和输出。

模型用哪个我实际体验里不太重要，之前维护的多维数据集才是最重要的。

还有一个反直觉的：你维护的异常清单，本身也存在异常，这个局限 AI 能很好的解决。

视频里演示的所有内容我都开源了，GitHub搜majia-huiyuan

观远 AI 创新赛一等奖 · 直播实录精编