别再纠结用哪个 AI 模型了

模型只要别太便宜太差，基本都 OK。

唯一的底，是你之前维护的数据底表：

01 底表足够清晰的话，别说 AI 了，新手分析师都能快速定位问题

02 你现在能快速出结果，靠的全是 AI 出现之前就该搭好的东西：基建、维度、归因 ETL

03 这些底表就是 AI 的语料，没有语料，让它从一堆烂表里筛信息，是强人所难

04 起步建议：从一个人的痛点开始，给全量权限，跑通一个最痛的路径，用普通模型就行

这些功夫，省不掉

14 年用户运营，不懂代码，观远 AI 创新赛一等奖。demo 底表全开源：GitHub 搜 majia-huiyuan

你们公司上 AI，卡在模型还是卡在数据？