4月27日

最近跟几个做AI落地的朋友聊天，发现大家都在讲"给企业写skill"，听着挺性感的，但我觉得这事儿是个死结。

我在连锁做会员运营日常跟数据打交道，说实话AI skill在我手里确实能跑起来，日报自动化、差评归类、会员流失预警，都是真实在用的东西，但问题是我所在的这种企业，数据基建已经通了，内部有人能写prompt提示词能调API接口，其实不太需要外面的三方来帮我做skill，需求是至下而上长出来的。

反过来，没有数仓基建的企业你去给他写skill，连干净可靠的数据都拉不出来：字段是乱的，表结构是对不上的，数据字典是缺失的，skill写出来也跑不动。

你如果一上手先帮企业做数据治理，合同价直接翻好几倍，但对方的预算审批逻辑是"我买个AI工具花了多少钱提升多少效率减少多少人工"，不是"我买一套数据治理基础建设服务要花多少钱"。

还有一种企业，数据在、需求也在，店长天天跟你说这个报表没用那个流程太慢，业务痛点一大堆，但预算批不下来，领导还停在"AI是什么"这个阶段，你卖的不是skill是认知，教育成本比交付成本还重。

说白了就是个不可能三角：有基建的不需要你，没基建的你做不动，有基建又愿意付费的，数量极少，而且一旦跑通了第一批skill，人家很快就会想"这事我自己招个人也能干"。