为什么越想做好,反而越做不好
我发现自己有个反复出现的感觉:目标定七十分,能拿六十多;目标定一百分,反而只能拿五十多。越想要,越在意,事情就越容易做不好。
观远 AI 创新赛却是个反例。我最开始做 BI,是觉得有趣,想把眼前的问题解决好,没有一直盯着最后要得到什么。后来拿了一等奖,也有了直播和公开分享的机会。类似经历多了,我甚至会觉得,不抱太强的期待,反而更容易有收获。
也许不是“想要”出了问题
把这段经历拆开看,报名、选题、改作品、提交,并不是自己发生的,都是我主动做的。说成“不想要,所以得到了”,忽略了中间做过的事。
讨论里有个解释更值得留下:真正的区别,可能是一直盯着结果,还是把注意力放在眼前能做的事情上。太在意最终评价,可能让人不停检查自己做得够不够好;对问题有兴趣,就更容易一件件往下做。这是理解我自己的一种假设,不是心理诊断。
如果把两种状态都归成“想要”,很容易得出一个对自己不利的结论:越想做的事,越不要认真投入。这个解释能让人暂时轻松,却也可能拦住行动。
解题,和自己出题
比赛有题目、规则和截止时间。工作也会把一个问题交到面前。只要问题已经在那里,我可以专注去解。
独立做一件事,难点还在前面:选哪个问题,替谁解决,做到哪里停,怎样判断值得继续。没有人替我把题目出好,光说“稳扎稳打做好每件事”,还不知道具体是哪件事。
因此,“要有目标”未必是把结果喊得更大,也可能是先给自己出一道小题。比如一次公开分享,除了把内容讲好,还想让听完的人知道去哪里找到我。这是一个能安排、能检查的动作,比空想一个很大的影响力具体得多。
把愿望放进安排里
我不需要把现在的做事方式全部推翻。兴趣和过程确实帮过我。但如果想要的事情一直停在脑子里,也可以给它一个小范围、一个时间、一个能看到的结果。
不是先要求自己变成另一个人,再开始做事。可以先选一道自己愿意解的题,把第一步做出来,再看看这次真正卡在哪里。
整理自当时的个人记录与 AI 讨论。